Dalla SEO tradizionale all’AEO: come ottimizzare per la ricerca AI

Esplora l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla ricerca online e le strategie per ottimizzare la tua presenza.

1. Problema/scenario

Negli ultimi anni, il panorama della ricerca online ha subito una trasformazione radicale a causa dell’introduzione di motori di ricerca basati su intelligenza artificiale. L’adozione di tecnologie come ChatGPT, Google AI Mode e Claude ha portato a un aumento significativo delle ricerche zero-click, con percentuali che raggiungono il 95% per Google AI Mode e tra il 78% e il 99% per ChatGPT. Questo cambiamento ha causato un crollo del CTR organico, con una diminuzione del 32% per le prime posizioni.

Esempi di aziende colpite includono Forbes, con un calo del 50%, e Daily Mail, con un calo del 44%. La transizione dal paradigma della visibilità a quello della citabilità è ora fondamentale per rimanere rilevanti nel mercato.

2. Analisi tecnica

Dal punto di vista tecnico, i motori di risposta come ChatGPT e Perplexity operano in modo diverso rispetto ai motori di ricerca tradizionali. I modelli foundation e i modelli RAG (Retrieval-Augmented Generation) forniscono risposte immediate attingendo a una vasta gamma di fonti.

I meccanismi di citazione e selezione delle fonti sono ora più sofisticati, con un focus su grounding, citation patterns e source landscape. Le piattaforme, come Google AI e Claude, differiscono anche nel modo in cui gestiscono i risultati delle ricerche, influenzando la strategia SEO tradizionale.

3. Framework operativo

Fase 1 – Discovery & foundation

• Mappare ilsource landscapedel settore
• Identificare25-50 prompt chiave
• Testare suChatGPT,Claude,Perplexity,Google AI Mode
• Setup Analytics (GA4con regex per bot AI)
• Milestone:baseline di citazioni vs competitor

Fase 2 – Optimization & content strategy

• Ristrutturare i contenuti perAI-friendliness

• Pubblicare contenuti freschi
• Presenza cross-platform (Wikipedia, Reddit, LinkedIn)
• Milestone:contenuti ottimizzati e strategia distribuita

Fase 3 – Assessment

• Metriche da tracciare:brand visibility,website citation,traffico referral,sentiment
• Strumenti da utilizzare:Profound,Ahrefs Brand Radar,Semrush AI toolkit
• Testing manuale sistematico per valutare l’efficacia delle strategie implementate

Fase 4 – Refinement

• Iterazione mensile suiprompt chiaveper affinare le strategie di contenuto
• Identificazione di nuovi competitor emergenti nel settore
• Aggiornamento dei contenuti non performanti per migliorarne la visibilità
• Espansione su temi contraction, per massimizzare l’engagement

4. Checklist operativa immediata

• FAQ conschema markupin ogni pagina importante

• H1/H2 in forma di domanda
• Riassunto di 3 frasi all’inizio dell’articolo
• Verifica dell’accessibilità senza JavaScript
• Controllo delrobots.txt: non bloccareGPTBot,Claude-Web,PerplexityBot
• Aggiornamento del profilo LinkedIn con linguaggio chiaro
• Recensioni fresche suG2/Capterra
• Pubblicazione suMedium,LinkedIn,Substack

Prospettive e urgenza

Le opportunità per i first movers sono numerose, mentre il tempo per adattarsi è limitato. Ignorare queste tendenze può comportare rischi significativi.

L’evoluzione futura della ricerca potrebbe portare all’emergere di modelli di business come il Pay per Crawl di Cloudflare.